深度偽造技術的發展引起了一些擔憂，因為它可能被用於竊取金錢和資產等犯罪活動。隨著技術的進一步進步，深度偽造變得越來越令人信服，模糊了事實與虛構之間的界限，這意味著很快就會達到無法分辨的地步。
銀行在應對深度偽造詐騙時變得特別謹慎，因為他們一直在實施更多的預防策略來阻止深度偽造銀行詐欺。在2024 年身分情報指數中，76% 的銀行報告詐欺案件有所增加，這表明在這些新技術的推動下，犯罪活動有所增加。
在我們的最新部落格中，我們將調查深度偽造詐騙的興起，並得出結論，它們目前是否對銀行構成嚴重威脅，銀行發現詐騙和欺詐正變得越來越普遍。
了解 Deepfake 詐騙技術
Deepfake AI 演算法可以操縱音訊、影像和視頻，創建逼真的鏡頭，可用於多種目的，包括詐騙和詐騙。該技術能夠透過面部表情、聲音變化和反映人類行為的身體動作來分析和複製模式。隨著技術比以往更加先進，真實鏡頭和虛假鏡頭之間的界線從未像現在這樣模糊。
隨著深度偽造機器學習軟體經過更多的訓練和回饋循環，它將能夠完全複製人類運動的各個方面。這將導致創造出高度發達和準確的深度偽造內容，其水平可達到真實鏡頭的水平。這些技術最初被設計為一種娛樂形式，但現在它們有能力重塑我們的生活，因為它們讓我們對我們所相信的現實感到困惑。
Deepfake 詐騙如何影響銀行
銀行業已成為受深度偽造詐騙影響風險最大的行業，因為詐騙者現在能夠利用該技術來針對銀行客戶和銀行本身。 Deepfakes 可以冒充他人，試圖誘騙銀行客戶進入他們的銀行帳戶。它還可能導致詐欺交易和社會工程詐騙，從而損害銀行的聲譽。
過去幾年，隨著英國經濟地位的下降、數位銀行的進一步普及以及消費者比以往任何時候都更加依賴互聯網，英國銀行的脆弱性也隨之增加。這使得該行業更容易受到潛在的線上深度偽造詐騙和詐欺的影響。這些銀行現在必須實施更多的線上安全措施來檢測深度偽造。他們也加強了員工教育，試圖阻止這些深度偽造詐騙企圖。
財務損失和銀行罰款是深度偽造詐騙帶來的兩個主要風險，因為詐騙者可以存取客戶帳戶、竊取他們的身份並使用不屬於他們的資料。
銀行如何降低 Deepfake 詐騙風險
銀行必須解決與深度偽造相關的風險，因為他們需要阻止詐欺者使用新技術騙取客戶的錢財。使用能夠識別與深度偽造詐騙相關的威脅的更先進的防禦工具將有助於保護銀行免受進一步的攻擊。
銀行已開始與政府機構和技術提供者合作，以減輕這些深度偽造銀行詐欺企圖。他們將共享威脅情報，制定更好的實踐，並協調與深度偽造相關事件的應對措施。此項措施為銀行及其客戶提供了避免成為此類騙局受害者的最佳機會。除此之外，簽署 CRM 代碼的銀行可以協助保護受到詐欺和詐騙損失的客戶。
客戶還可以作為銀行的合作夥伴，共同打擊這些騙局並防止進一步的損失。這些詐欺損失會嚴重影響客戶與銀行之間的關係，因為財務可能會受到重大打擊。銀行可以讓客戶了解潛在風險以及銀行如何管理這些風險以保護客戶的資產。
這有助於進一步改善銀行與客戶之間的關係，並降低詐騙風險。
防範 Deepfake 銀行欺詐
作為銀行和客戶，保護自己免受銀行詐欺非常重要。一旦您成為深度偽造騙局的受害者，您應該尋求專業建議以幫助自己處理善後。了解這些騙局是如何運作的、如何發現它們以及如何預防它們將有助於您避免任何潛在的嚴重損失。
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